贵阳SPC/MSA在品质管理中的应用培训

贵阳SPC/MSA在品质管理中的应用培训

课程简介: 
    SPC是借助数理统计方法的过程控制工具,它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。 
我们一般用SPC工具对过程进行分析, 然后用控制图对过程进行监控. 很多企业是有数据统计，但没有数据分析，更是没有分析后的应用与监控.而提供品质是否正常的数据的来源,即测量系统,是否正常?是否有进行测量系统分析(MSA)?
“我国过程管理的水平与国外相比相差2万倍至9万倍” 
“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视” 
---------致力于推广SPC于中国应用的张公绪教授直面记者的提问而直言. 
而在我们所在的企业当前差距是多少,应用状况怎样呢?作为高管的您,是否正视数据了呢?
SPC/MSA实则是以事实为依据,以数据说话,教我们更多管理人员如何去有效管理的管理工具.
课程收益： 
1、学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
2、理解统计过程控制方法，是提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ” 的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。 
3、了解 SPC 的原理，正确应用 SPC 的技巧。让 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。 
4、通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地**的分析方法，确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。 
对象： 
    管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、品质主管、财务主管、IQC主管、设备维护与管理人员、实验室主管、SQE、质量工程师等 
课程提纲： 
一、SPC统计过程控制 
 1、什么是SPC？ 
(一)质量**发展历程 
 ◇ 质量检验 
 ◇ 过程控制 
 ◇ 统计过程控制 
 ◇ 全面质量控制 
 ◇ 六西格玛质量方法 
（二）SPC的精髓和核心 
◇理解SPC的含义：如何贯彻“事前预防”的原则？ 
◇SPC为制造企业创造经济效益：帮助工厂提升核心竞争力，增加利润和客户订单 
2、基本统计基础 
◇ 过程分布 
◇ 基本统计量 
◇ 流程 
◇ 假设检验 
◇ 产品/工艺过程质量的统计 
◇ 练习 
3、过程/质量变异及其能力分析（案例和实例穿插在其中） 
◇ 什么是变异 
◇ 过程变异的表现 
◇ 过程变异的分析 
◇ 过程变异的量化――流程能力 
◇过程能力(Capability)和过程性能(Performance) 以及相应的指数CPK、PPK的应用 
4、控制图分析与应用 
控制图的结构和概念 
解释控制图类型和用途(以下选取一种进行详细讲解)
（一） X平均与较差图(均值—较差控制图、均值—标准差控制图、中位数—较差控制图、单值—移动较差控制图)
（二） I和MR控制图3) 离散U、C、P、NP控制图 
◇ 结构和应用流程 
◇ 如何收集数据 
◇ 采样及数据收集 
◇ 设定和维持控制界限 
◇ 使用控制图注意事项 
5、如何实现有效的SPC现场控制 
◇ 受控的标准 
◇ 过程失控的表现 
◇ 失控的现场应对 
◇ 练习制作控制图进行失控分析 
6、如何创建SPC系统 
◇ 关键过程的确定 
◇ 稳定工艺过程 
◇ 过程能力的测定和分析 
◇ 确定控制标准 
◇ 选择和建立控制图 
◇ SPC应用评估 
◇ 案例分析及实施疑难探讨 
二、MSA测量系统分析 
1、测量系统分析 MSA 的目的、适用范围 
2、测量系统统评估流程图 
3、测量系统的精密度、再现性与准确度 .
4、分析测量能力的方法，结合图例理解。 
⑴计量型 
⊙偏差分析⊙再生再现分析 (R & R)
⊙稳定性分析 ⊙线性分析 
⑵计数型 
⊙小样法 ⊙大样法 
5、关于 GRR 标准差的使用 
6、测量系统的统计特性 
7、测量过程设计选择的准则 
8、研究不同测量过程方法 
9、测量资源开发的先决条件和假设 
10、量具特性曲线 
11、测量系统变差的类型 
12、常见测量问题的分析 
13、测量系统案例的实践 
⑴装置稳定性实践指南 
⑵偏倚独立样本法实践指南 
⑶线性实践指南 
⑷重复性和再现性实践指南 
三、现场答疑 
请来电咨询详细信息，欢迎来电0755-27808956咨询商洽。
公司名称：联建企业管理顾问{W}{d}
电话：0755-27808956（零七伍伍二七八零八九五六）
咨询专线：（一八九二六七六八二七伍）
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